Что такое машинное обучение

О машинном обучении и искусственном интеллекте говорят все чаще и обычно в позитивном ключе. Компьютерная индустрия – область огромных перспектив, и развивается она так стремительно, что простым обывателям не под силу вникать во все изменения. Давайте разберемся в самом главном.

Содержание:

Что это такое

Искусственный интеллект (AI) — это технология, позволяющая машинам выполнять задачи, для решения которых необходим человеческий интеллект. С ним тесно связано машинное обучение – возможность компьютеров учиться и приобретать навыки без помощи человека. Глубокое обучение представляет собой подвид машинного. Оно заключается в использовании искусственных нейросетей – подобия биологического мозга.

Искусственный интеллект

Откуда машины берут знания

Человек учится на жизненных ситуациях, а машины черпают знания из баз данных. В общих чертах это происходит так. Например, нам нужна программа, которая по фотографии будет отличать синицу от воробья. Человек, всю жизнь проживший в России, справится с этой задачей, едва взглянув на фото. Но у программы глаз нет — она получает свой «жизненный опыт» через другие каналы.

Для того, чтобы научить программу выполнять нужное нам действие, необходимо создать базу данных из фотографий птиц. Для этого могут потребоваться сотни, а то и тысячи снимков. Затем текстовыми и графическими средствами нужно указать различия между видами пернатых. После того, как программа успешно отфильтрует изображения в базе данных, ей можно подкинуть новую картинку, которую она проанализирует на основе уже полученного опыта и вынесет свой вердикт. Алгоритмы глубокого обучения накапливают знания, чтобы выполнение задачи давало более точный результат.

Как ИИ и машинное обучение применяются на практике

Развитие облачных платформ способствует созданию огромных баз данных, которыми пользуются ученые, медики, социологи и представители других профессий. Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют максимально точно решать сложнейшие задачи из любых областей.
Вот лишь некоторые способы их практического применения:

  1. Голосовые помощники
    Разработку виртуальных ассистентов на основе глубокого обучения ведут сразу несколько крупных технологических компаний. Siri, Alexa, Google Assistant и Cortana – это голосовые помощники, способные понимать и выполнять команды на разных языках. Модели глубокого обучения помогают этим программам синтезировать речь и делать ее более естественной.
  2. Голосовые помощники

  3. Самоуправляемый транспорт
    Для успешного передвижения автомобиль-беспилотник должен видеть, что происходит вокруг, и своевременно реагировать на любое изменение. В этому ему помогает технология глубокого обучения. Комплексные наборы данных и шаблоны вождения – это неотъемлемая часть любой беспилотной системы.
  4. Чатботы
    Чатбот – это программа, имитирующая человека, которая может проконсультировать по любому вопросу в сфере деятельности организации. Чатботы активно применяются в области интернет-услуг. С их помощью компании снижают нагрузку на персонал и оказывают клиентам необходимую поддержку.
  5. Распознавание лиц
    Рекомендации по отметке людей на фотографиях, которые вы получаете в социальных сетях – работа технологии распознавания лиц. Ее задача состоит в том, чтобы узнать человека, даже если он переоделся, сменил прическу, отрастил бороду или сфотографировался под другим ракурсом.
  6. Медицина
    С помощью глубокого обучения врачи диагностируют самые сложные и редкие заболевания. Технологии распознавания злокачественных опухолей и заболеваний сетчатки уже применяются на практике в крупных медицинских учреждениях. Медикам искусственный интеллект помогает выработать правильную стратегию лечения, а пациентам – не потерять драгоценное время.